欢迎来到R语言高级数据分析专题！本教程将带你深入掌握数据处理与分析的核心技巧，适合有一定基础的开发者进一步提升技能。以下是关键学习方向：
📊 数据可视化进阶
- ggplot2：掌握分面（faceting）、主题定制与动态图表生成
- Shiny：构建交互式仪表盘，使用
plotly实现动态可视化 - 地图绘制：通过
ggmap包制作地理空间分析图
🧠 机器学习实战
- caret包：自动化建模流程与交叉验证
- random_forest：实现随机森林算法并优化参数
- 深度学习：使用
keras进行神经网络建模
⏱ 时间序列分析
- tsibble：处理结构化时间序列数据
- forecast：ARIMA模型与季节性分解
- 动态预测：使用
Prophet进行趋势预测
🧹 数据清洗与预处理
- tidyr：掌握
pivot_longer与nest函数 - dplyr：高效数据筛选与分组操作
- 数据整合：使用
merge与join处理多源数据
需要更深入的学习资源？请访问 /r_data_analysis_tutorials 查看完整教程目录 📚