Python数据分析项目教程

欢迎来到Python数据分析项目学习专区 📊📈
通过本教程，您将掌握使用Python进行数据处理、可视化和建模的核心技能。以下是几个经典项目案例：

常用数据分析工具

• Pandas 📊
  用于数据清洗和结构化处理，示例：分析销售数据

  import pandas as pd
  data = pd.read_csv('sales.csv')
  print(data.describe())
  

  

• Matplotlib 📈
  基础数据可视化库，示例：绘制折线图

  import matplotlib.pyplot as plt
  plt.plot([1,2,3], [4,5,1])
  plt.show()
  

  

• Seaborn 📈
  基于Matplotlib的高级可视化工具，示例：生成热力图

  import seaborn as sns
  sns.heatmap(data.corr(), annot=True)
  

  

项目实践建议

1. 从数据清洗开始，使用Pandas教程掌握基础操作
2. 尝试可视化分析，参考Matplotlib官方文档
3. 深入机器学习模型，可访问Scikit-learn入门指南

扩展学习

如需了解更高级的分析技巧，可查看：
Python数据分析进阶专题