Python 数据分析教程 📊

Python 是数据分析领域最受欢迎的编程语言之一，其丰富的库和简洁的语法使数据处理变得高效便捷。以下是入门必备的核心工具：

常用数据分析库 📚

• Pandas
  数据处理的核心库，提供 DataFrame 和 Series 等数据结构，支持数据清洗、转换和分析。

  

• NumPy
  科学计算基础库，擅长处理多维数组和矩阵运算，是 Pandas 的底层依赖。

  

• Matplotlib
  数据可视化利器，可创建折线图、柱状图、散点图等，支持自定义图表样式。

  

• Seaborn
  基于 Matplotlib 的高级可视化库，简化了统计图表的绘制流程。

  

• Scikit-learn
  机器学习库，提供数据预处理、模型训练和评估等功能，适合数据分析进阶。

  

学习路径建议 🧭

1. 先掌握 Python 基础语法
2. 学习 Pandas 数据处理技巧
3. 探索 数据可视化教程
4. 实践 Scikit-learn 机器学习案例

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