Numpy 是 Python 中一个非常强大的库，主要用于数值计算和科学计算。本文将为您介绍 Numpy 的基本使用方法和技巧。
安装 Numpy
在开始使用 Numpy 之前，您需要先安装它。您可以通过以下命令安装 Numpy：
pip install numpy
基础概念
Numpy 的核心数据结构是 数组。它允许您存储大量数值数据，并且可以进行高效的数学运算。
创建数组
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4])
# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
数组操作
Numpy 提供了丰富的数组操作功能，例如：
- 索引
- 切片
- 运算
# 索引
print(a[1]) # 输出 2
# 切片
print(b[0, :]) # 输出 [1, 2]
# 运算
print(a + 1) # 输出 [2, 3, 4, 5]
高级功能
Numpy 还提供了许多高级功能，例如：
- 矩阵运算
- 随机数生成
- 文件读写
更多高级功能，您可以参考 Numpy 官方文档。
图像处理
Numpy 在图像处理领域也有着广泛的应用。以下是一个简单的例子：
import numpy as np
from PIL import Image
# 加载图像
image = Image.open("example.jpg")
# 转换为 Numpy 数组
image_array = np.array(image)
# 获取图像的宽度和高度
width, height = image_array.shape
# 显示图像
print(f"图像尺寸：{width} x {height}")
Numpy 图标