自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机能够理解和处理人类语言。本专题将为您介绍一些基础的 NLP 知识和技巧。
基础概念
- 分词：将文本分割成有意义的单元，如单词或词组。
- 词性标注：为每个单词分配一个词性，如名词、动词、形容词等。
- 命名实体识别：识别文本中的命名实体，如人名、地名、组织机构名等。
实践案例
以下是一个简单的中文分词示例：
今天天气真好！
分词结果为：
今天 / 天气 /真好 /！
学习资源
更多关于 NLP 的学习资源，您可以访问我们的 NLP 教程。
图片展示
自然语言处理领域的应用非常广泛，以下是一些应用场景的图片展示：
- 语音识别：将语音信号转换为文本。
- 机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。
- 情感分析：分析文本的情感倾向，如正面、负面或中性。
希望这些内容能帮助您更好地了解 NLP 专题。