NLP教程

自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够理解、解释和生成人类语言。以下是一些关于NLP的基础教程。

基础概念

• 分词（Tokenization）：将文本分割成单词或短语的过程。
• 词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为文本中的每个单词分配一个词性标签，如名词、动词等。
• 命名实体识别（Named Entity Recognition）：识别文本中的命名实体，如人名、地点名等。

工具和库

• NLTK：一个强大的Python库，用于处理文本数据。
• spaCy：一个快速、可扩展的NLP库，适用于多种语言。

实践教程

1. 如何使用NLTK进行分词：点击查看
2. 词性标注的应用：点击查看

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