图像处理是计算机视觉和多媒体领域的重要分支，它涉及到对图像的增强、滤波、分割、特征提取等操作。以下是一些基础的图像处理教程，帮助您入门。

基础概念

  1. 像素：图像的最小单位，每个像素包含颜色和亮度信息。
  2. 分辨率：图像的清晰度，通常以像素为单位。
  3. 灰度图：只包含黑白两种颜色的图像。
  4. 彩色图：包含红、绿、蓝三种颜色信息的图像。

常用工具

  • OpenCV：一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理功能。
  • MATLAB：一款强大的科学计算软件，包含图像处理工具箱。
  • Python：一种广泛使用的编程语言，拥有多个图像处理库，如Pillow、OpenCV等。

实践案例

以下是一个简单的图像滤波案例，使用Python和OpenCV库实现：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 应用高斯滤波
blurred = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Blurred', blurred)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

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图像滤波效果