什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过模拟人脑处理数据的方式，利用神经网络（Neural_Network）进行特征学习和模式识别。它广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。
学习路径建议 📚
基础知识
- 理解线性代数、概率论与统计学基础
- 掌握Python编程语言（推荐使用
numpy和pandas库） - 学习机器学习基础概念（如监督学习、无监督学习）
入门工具
- 使用PyTorch或TensorFlow框架
- 安装Jupyter Notebook进行交互式实验
- 了解GPU加速训练的基本原理
实践项目
- 从MNIST手写数字识别开始实战
- 尝试使用ImageNet数据集训练图像分类模型
- 探索生成对抗网络（GAN）生成图像的案例