PyTorch 简介

PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。它由 Facebook 的 AI 研究团队开发，并且因其灵活性和动态计算图而受到广泛欢迎。

安装 PyTorch

要开始使用 PyTorch，首先需要安装它。您可以从 PyTorch 官网下载适合您操作系统的安装包。

快速开始

以下是一个简单的 PyTorch 示例，展示了如何创建一个神经网络：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 定义一个简单的神经网络
class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc1 = nn.Linear(10, 50)
        self.relu = nn.ReLU()
        self.fc2 = nn.Linear(50, 1)

    def forward(self, x):
        x = self.fc1(x)
        x = self.relu(x)
        x = self.fc2(x)
        return x

# 实例化网络和优化器
model = SimpleNet()
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

# 模拟一些数据
x = torch.randn(1, 10)
y = torch.randn(1, 1)

# 训练模型
optimizer.zero_grad()
output = model(x)
loss = (output - y).pow(2).mean()
loss.backward()
optimizer.step()

print('训练完成！')

资源

如果您想深入了解 PyTorch，以下是一些有用的资源：

希望这个简介能帮助您快速上手 PyTorch。祝您学习愉快！🎉