Jupyter 平台是数据科学与机器学习领域的重要工具，由 Jupyter Notebook、JupyterHub 和 JupyterLab 等组件构成，支持多种编程语言（如 Python、R、Julia）和交互式计算场景。

📌 核心功能一览

  • Jupyter Notebook
    交互式编程环境，支持实时代码、公式、图表与文本的混合编写。

    Jupyter_Notebook

  • JupyterHub
    多用户协作平台，可部署在服务器上供团队同时使用。

    Jupyter_Hub

  • JupyterLab
    新一代集成开发环境（IDE），支持代码编辑、终端、文件管理等功能。

    Jupyter_Lab

🧠 应用场景示例

  • 教学与科研：通过可视化代码执行过程辅助教学
  • 数据分析：快速生成图表并进行迭代优化
  • 机器学习：调试模型代码与可视化训练结果
  • 协作开发：团队成员通过 JupyterHub 共享计算资源

📚 延伸学习

如需深入了解 Jupyter Notebook 的使用技巧，可访问 Jupyter Notebook 教程 进行学习。

💡 点击展开更多实战案例 - 使用 JupyterLab 进行版本控制 - 部署 JupyterHub 到云服务器 - 配置多语言内核环境

📌 注意：所有图片均通过关键词生成，若需更多可视化内容可前往 Jupyter 平台文档中心 查看完整图库。