Jupyter 平台概述

Jupyter 是一个开源项目，旨在提供一种更简单、更直观的方式来创建和分享交互式计算。它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等，并且广泛应用于数据科学、机器学习、科学计算等领域。

功能特点

• 交互式计算：Jupyter 允许用户直接在浏览器中进行编程和计算，无需编译或运行外部程序。
• 多语言支持：Jupyter 支持多种编程语言，使得用户可以根据需求选择合适的语言进行开发。
• 版本控制：Jupyter 支持版本控制，方便用户跟踪代码的变更和修复。
• 易于分享：Jupyter 生成的文档可以直接分享给他人，方便团队成员之间的协作。

使用场景

• 数据科学：Jupyter 是数据科学家的首选工具之一，可以用于数据探索、可视化、模型训练等。
• 机器学习：Jupyter 提供了丰富的机器学习库，如 scikit-learn、TensorFlow 等，方便用户进行模型训练和评估。
• 科学计算：Jupyter 支持多种科学计算库，如 NumPy、SciPy 等，适用于各种科学计算任务。

快速入门

安装 Jupyter

首先，您需要安装 Jupyter。以下是在 Windows 和 macOS 上安装 Jupyter 的步骤：

• Windows:

  • 打开命令行窗口，输入以下命令：

    pip install notebook
    

  • 安装完成后，在命令行窗口中输入以下命令启动 Jupyter：

    jupyter notebook
    

• macOS:

  • 打开终端，输入以下命令：

    pip3 install notebook
    

  • 安装完成后，在终端中输入以下命令启动 Jupyter：

    jupyter notebook
    

创建第一个 Jupyter Notebook

安装完成后，打开浏览器，输入 http://localhost:8888，即可进入 Jupyter Notebook 界面。新建一个 Notebook，您可以开始编写代码和文档。

相关资源

• Jupyter 官方网站：https://jupyter.org/
• Jupyter Notebook 教程：https://jupyter.org/user-stories/
• Jupyter 社区论坛：https://discourse.jupyter.org/

Jupyter Notebook 示例

希望这份概述能帮助您了解 Jupyter 平台。如果您有任何疑问，欢迎在评论区留言。