欢迎来到Python数据可视化之旅!(Matplotlib 是 Python 中最常用的绘图库之一,适合初学者快速上手 🚀)

📦 安装 Matplotlib

pip install matplotlib

📌 提示:安装后可通过 import matplotlib.pyplot as plt 引入库
💡 小技巧:使用 plt.plot? 可查看官方文档的详细参数说明 📚

📈 基本用法示例

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1, 2, 3], [5, 7, 4])  # 绘制折线图
plt.xlabel('X轴')               # 添加X轴标签
plt.ylabel('Y轴')                # 添加Y轴标签
plt.title('简单折线图')         # 添加标题
plt.show()
折线图

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📊 常见图表类型

图表类型 适用场景 示例图片
折线图 趋势分析 折线图
柱状图 数据对比 柱状图
散点图 分布关系 散点图
柱状图

📐 实践建议

第一步:从简单的线性数据开始练习
第二步:尝试用不同颜色/样式美化图表
第三步:结合真实数据集进行分析
🔧 工具推荐:使用 Jupyter Notebook 实时查看可视化效果 ✨

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