Jupyter 平台是一个强大的交互式计算环境，它允许用户使用多种编程语言进行科学计算和数据分析。以下是一些关于 Jupyter 平台的关键信息：
- 交互式计算：Jupyter 支持即时执行代码和查看结果，非常适合探索性数据分析。
- 多语言支持：Jupyter 支持Python、R、Julia等多种编程语言。
- 集成工具：Jupyter 可以与各种数据可视化工具和机器学习库集成。
主要特点
- 代码块执行：用户可以单独执行代码块，而不必重新运行整个脚本。
- 富文本输出：支持多种输出格式，包括文本、表格、图表等。
- 版本控制：Jupyter Notebook 支持版本控制，方便团队协作。
使用场景
- 数据分析：用于数据清洗、数据探索和统计分析。
- 机器学习：构建和测试机器学习模型。
- 科学计算：进行复杂的数学计算和物理模拟。
相关资源
更多关于 Jupyter 平台的信息，您可以访问本站的 Jupyter 平台教程。
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Jupyter Notebook 示例
Python 代码块执行结果
数据可视化图表