TensorBoard 插件介绍

TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一个可视化工具，可以帮助开发者更好地理解和调试机器学习模型。TensorBoard 插件扩展了其功能，提供了更多有用的可视化界面。

以下是一些常用的 TensorBoard 插件：

  • Hparams Tuner: 用于可视化超参数搜索过程，帮助开发者找到最优的超参数组合。
  • Distributed Training: 显示分布式训练过程中的数据流、参数更新等信息。
  • TensorFlow Lite: 可视化 TensorFlow Lite 模型，包括模型结构和性能指标。
  • Profile: 分析 TensorFlow 模型的性能，找出瓶颈。

更多插件信息，请访问 TensorBoard 插件列表。

TensorBoard 主界面
Hparams Tuner
Distributed Training
TensorFlow Lite
Profile