TensorFlow Contrib Learn 简介

TensorFlow Contrib Learn 是 TensorFlow 生态系统中的一个重要组成部分，它提供了一系列用于机器学习和深度学习的工具和库。以下是一些关于 zh/tensorflow/contrib/learn 的基本信息和功能。

主要功能

快速模型构建：提供简单易用的 API，让开发者能够快速构建和训练模型。
模块化设计：每个功能模块都独立且易于扩展，方便用户根据自己的需求进行定制。
可视化工具：内置可视化工具，帮助用户更直观地理解模型结构和训练过程。

使用指南

安装

pip install tensorflow-contrib-learn

示例

import tensorflow_contrib_learn as tflearn

model = tflearn.Sequential([
    tflearn.Dense(10, activation='relu'),
    tflearn.Dense(1, activation='sigmoid')
])

model.fit(x, y, n_epoch=10)

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