TensorFlow.js 对象检测

TensorFlow.js 是一个开源的 JavaScript 库，它允许在浏览器和 Node.js 中运行机器学习模型。对象检测是计算机视觉中的一项重要技术，它可以帮助我们识别图像中的各种对象。

对象检测简介

对象检测是指识别图像中的对象并定位它们的位置。在 TensorFlow.js 中，我们可以使用预训练的模型或者自定义模型来进行对象检测。

对象检测的应用

安防监控：识别监控画面中的异常行为或可疑人物。
自动驾驶：检测道路上的行人和车辆，确保行车安全。
图像编辑：自动识别图像中的物体并进行编辑。

TensorFlow.js 对象检测模型

TensorFlow.js 提供了多种预训练的对象检测模型，如 YOLO、SSD、Faster R-CNN 等。

快速开始

以下是一个使用 TensorFlow.js 进行对象检测的基本示例：

// 引入 TensorFlow.js
const tf = require('@tensorflow/tfjs');

// 加载预训练模型
const model = await tf.loadLayersModel('https://tensorflowjs.org/models/object_detection/mobilenet_ssd_v2_coco_2018_03_29_frozen.pb');

// 加载图像
const image = await tf.loadImage('https://example.com/image.jpg');

// 使用模型进行预测
const predictions = model.predict(image);

// 处理预测结果
predictions.forEach(prediction => {
  console.log(`检测到 ${prediction.classes[0]}，置信度：${prediction.score}`);
});

扩展阅读

中心图片对象检测模型 [中心图片]