TensorFlow.js 是一个开源的 JavaScript 库，它允许你使用 TensorFlow 在浏览器和 Node.js 中进行机器学习。以下是一些关于 TensorFlow.js 的基本信息和资源。
简介
TensorFlow.js 是由 Google 开发的一个库，旨在让开发者能够在前端和后端进行机器学习。它提供了丰富的 API，使得开发者可以轻松地将机器学习模型集成到 Web 应用中。
快速开始
要开始使用 TensorFlow.js，首先需要引入库到你的项目中。以下是如何在 HTML 中引入 TensorFlow.js 的示例：
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@latest"></script>
示例
以下是一个简单的 TensorFlow.js 示例，它演示了如何使用一个神经网络来识别数字：
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units: 10, activation: 'relu', inputShape: [784]}));
model.add(tf.layers.dense({units: 1, activation: 'sigmoid'}));
model.compile({optimizer: 'sgd', loss: 'binaryCrossentropy', metrics: ['accuracy']});
(async function loadModel() {
const data = await tf.loadLayersModel('https://storage.googleapis.com/tfjs-models/tfjs/mnist/model.json');
console.log(data);
})();
资源
图片
TensorFlow.js 的核心概念之一是使用图来表示计算过程。以下是一个图示例：
希望这些信息能帮助你更好地了解 TensorFlow.js！如果你有更多问题，欢迎访问我们的 社区论坛。