深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络来处理数据，并在许多领域取得了显著的成果。以下是一些深度学习的入门教程：
入门教程
安装深度学习框架
- 使用TensorFlow或PyTorch进行深度学习项目之前，您需要安装相应的深度学习框架。
神经网络基础
- 理解神经网络的基本概念，如权重、偏置、激活函数等。
深度学习模型
- 学习如何构建和训练深度学习模型，例如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。
实践项目
- 通过实际项目来加深对深度学习的理解。
扩展阅读
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