机器学习是一门研究如何让计算机从数据中学习，并做出决策或预测的学科。它属于人工智能的范畴，近年来在各个领域都取得了显著的进展。
机器学习的应用
机器学习在许多领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：
- 推荐系统：例如，Netflix 和 Amazon 的推荐系统，可以根据用户的喜好推荐电影和产品。
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析、语音识别等。
- 图像识别：例如，人脸识别、物体检测等。
- 金融风控：例如，信用评分、欺诈检测等。
机器学习的基本概念
以下是机器学习的一些基本概念：
- 特征：描述数据的属性或变量。
- 模型：用于预测或分类的算法。
- 训练数据：用于训练模型的样本数据。
- 测试数据：用于评估模型性能的样本数据。
机器学习的学习资源
如果你对机器学习感兴趣，以下是一些学习资源：
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