机器学习书籍推荐 📚

以下是一些适合学习机器学习的经典书籍，涵盖基础理论与实践应用：

  1. 《机器学习基础》
    作者：周志华
    简介：中国高校广泛使用的教材，系统讲解监督学习、无监督学习等核心算法。

    机器学习_基础
    [扩展阅读：机器学习课程导论](/zh/teaching/machine-learning/introduction)

  2. 《深度学习》（Deep Learning）
    作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
    简介：被誉为“深度学习圣经”，全面覆盖神经网络与现代AI技术。

    深度学习_
    [查看配套实践教程](/zh/teaching/machine-learning/tutorials)

  3. 《Python机器学习》
    作者：Andriy Burkov
    简介：结合Python代码实现，适合编程入门者快速上手。

    Python_机器学习
    [探索更多学习资源](/zh/teaching/machine-learning/resources)

  4. 《机器学习实战》
    作者：Peter Harrington
    简介：通过实际案例解析算法，适合进阶学习者。

    机器学习_实战

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