欢迎来到机器学习教学资源页面！以下是一些关于机器学习的基础知识和学习资源。
基础概念
机器学习简介 机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
监督学习 监督学习是一种机器学习方法，它使用带有标签的训练数据来训练模型。
非监督学习 非监督学习是一种机器学习方法，它使用不带标签的数据来训练模型。
学习资源
以下是一些推荐的机器学习学习资源：
在线课程
书籍
- 《机器学习》（周志华著）
- 《Python机器学习基础教程》（Peter Harrington著）
社区和论坛
实践项目
为了更好地理解和掌握机器学习，以下是一些实践项目推荐：
手写数字识别 使用MNIST数据集进行手写数字识别。
情感分析 使用社交媒体数据进行分析，判断用户的情感倾向。
图像识别 使用卷积神经网络进行图像识别。
图片展示
下面是一张机器学习相关的图片：
希望这些资源能够帮助您更好地学习和理解机器学习！如果您有其他问题或建议，欢迎在评论区留言。