🧠 发展历程
- 1989年 - 卷积神经网络（CNN）概念首次提出
- 2012年 - AlexNet在ImageNet竞赛中突破性表现
- 2015年 - ResNet解决梯度消失问题
🔍 核心技术
- 特征提取：通过多层卷积核自动学习图像特征
- 池化操作：降维处理（如Max Pooling）
- 全连接层：最终分类决策
- 迁移学习：利用预训练模型（如VGG、Inception）
📚 扩展阅读
📊 应用场景
- 医疗影像分析
- 自动驾驶视觉系统
- 人脸识别技术
深度学习图像识别技术仍在快速发展中，建议关注计算机视觉领域最新动态