📸 计算机视觉研究领域概览

计算机视觉是人工智能领域的重要分支，致力于让机器 "看懂" 世界。以下是核心研究方向与技术应用：

🔍 核心研究方向

• 图像识别
  通过深度学习模型（如CNN）实现物体/场景分类，例如人脸识别、车牌识别

  

• 目标检测
  在图像中定位并识别多个物体，广泛应用于自动驾驶（如/zh/research/areas/autonomous-driving）和安防领域

  

• 语义分割
  对图像每个像素进行分类，用于医学影像分析、遥感图像处理等

  

• 生成对抗网络 (GAN)
  通过生成与判别模型的对抗训练，实现图像生成与风格迁移

  

🌍 应用场景

• 工业质检（/zh/research/areas/industrial-automation）
• 增强现实（AR）技术
• 医疗影像分析
• 智能监控系统

🧠 技术挑战

• 小样本学习（Few-shot Learning）
• 跨模态理解（如图文匹配）
• 实时性与计算效率优化
• 隐私保护与数据安全

如需深入了解计算机视觉的最新进展，可访问 AI研究总览 获取更全面的技术图谱。