机器学习研究论文精选 📚

经典论文推荐

• 《深度学习》 by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

  该书是深度学习领域的奠基性著作，适合系统学习神经网络与模型训练基础。

• 《机器学习实战》 by Peter Harrington

  通过实际案例讲解机器学习算法，包含Python代码实现与调参技巧。

最新研究动态

• Transformer架构优化

  推荐阅读 [《Attention Is All You Need》](https://cloud-image.ullrai.com/q/attention_is_all_you_need/)（2017）及后续改进论文。

• 强化学习新进展

  可参考 [《Deep Reinforcement Learning: An Overview》](https://cloud-image.ullrai.com/q/deep_reinforcement_learning_an_overview/)（2017）与最新工作 [《PPO: Proximal Policy Optimization Algorithms》](https://cloud-image.ullrai.com/q/ppo_proximal_policy_optimization_algorithms/)（2018）。

实用资源

• 机器学习教程（本站链接）
• 论文推荐工具
• 开源项目合集

📌 提示：建议搭配 Python编程指南 学习算法实现细节。