欢迎来到机器学习项目专题页面！以下是几个精选的实践方向，适合编程爱好者深入学习与开发：
1. 🧠 图像识别实战
使用深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）构建CNN模型，识别手写数字或常见物体。
🔗 示例项目：MNIST手写体识别
2. 📊 数据科学分析
通过Python处理真实数据集（如泰坦尼克号生存预测），掌握数据清洗与特征工程技巧。
🔗 拓展学习：数据预处理指南
3. 🤖 强化学习应用
实现经典算法（如Q-learning）训练智能体，可应用于游戏策略或路径规划场景。
🔗 项目模板：CartPole环境搭建
💡 小贴士
遇到技术难题？不妨查看常见问题解答获取灵感！
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