什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型，使计算机具备从经验中学习的能力。

机器学习概述

如何开始学习机器学习？

  1. 掌握基础数学：线性代数、概率统计是核心 📊
  2. 学习编程语言：Python 是首选，可访问 /zh/programming/python/tutorials 查看教程
  3. 理解算法原理：从线性回归、决策树等入门 🤖
Python编程

机器学习需要哪些工具？

  • 框架：TensorFlow、PyTorch（推荐使用 🚀）
  • 数据处理：Pandas、NumPy
  • 可视化：Matplotlib、Seaborn
深度学习框架

如何选择适合的机器学习模型？

根据任务类型选择：

  • 分类问题：使用 SVM、随机森林 🌳
  • 回归问题：采用线性回归、神经网络 ⚙️
  • 聚类任务：K-Means、DBSCAN 🧱
    建议参考 /zh/programming/machinelearning/models 获取详细对比

常见问题资源

如需更多技术细节，可访问 机器学习进阶指南 进行扩展阅读 🔍