神经网络是人工智能领域的重要技术，模仿人脑处理信息的方式。以下是关键知识点：

基本概念

🧠 神经元 是网络的基本单元，通过权重和偏置传递信号
🌐 层结构 包括输入层、隐藏层和输出层，如图所示：

神经网络结构

核心组成

  • 权重：决定输入信号的重要性
  • 激活函数：如Sigmoid、ReLU（替换空格为下划线：激活函数）
  • 损失函数：衡量预测误差
神经元结构

实际应用

✅ 图像识别（关键词：图像识别）
✅ 自然语言处理（关键词：自然语言处理）
✅ 自动驾驶（关键词：自动驾驶）

图像识别

学习建议

  1. 推荐从基础开始：机器学习基础
  2. 实践工具：使用TensorFlow或PyTorch
  3. 深入阅读：深度学习原理

延伸学习可访问：神经网络进阶教程