机器学习是人工智能的一个重要分支，它让计算机能够通过数据学习并做出决策或预测，而不是仅仅执行预先编程的指令。以下是一些机器学习的基本概念和常见应用。
基本概念
- 监督学习：通过带有标签的训练数据来教会模型如何对新的数据进行分类或回归。
- 无监督学习：使用不带标签的数据来发现数据中的模式或结构。
- 强化学习：通过奖励和惩罚来教会模型如何做出最佳决策。
常见应用
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
- 自然语言处理：如机器翻译、情感分析等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
机器学习资源
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机器学习
总结
机器学习正在改变着各行各业，从医疗健康到金融科技，从交通出行到教育娱乐。了解机器学习，就是了解未来的趋势。