机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。
机器学习的基本概念
- 监督学习（Supervised Learning）：通过已标记的训练数据来训练模型，使其能够对新的、未标记的数据进行预测。
- 无监督学习（Unsupervised Learning）：使用未标记的数据来发现数据中的模式或结构。
- 强化学习（Reinforcement Learning）：通过奖励和惩罚来指导模型的学习过程。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：用于文本分析、机器翻译等。
- 计算机视觉（Computer Vision）：用于图像识别、视频分析等。
- 推荐系统（Recommendation Systems）：用于推荐电影、音乐、商品等。
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