机器学习是人工智能的核心领域,通过数据训练模型实现预测与决策。以下是关键知识点概览:
1. 核心概念 📚
- 监督学习:带标签的数据训练,如分类(🐱 分类图片)/回归(📈 预测数值)
- 无监督学习:无标签的数据探索,如聚类(📦 分组数据)/降维(📉 简化特征)
- 强化学习:通过奖励机制优化决策,如游戏AI(🎮 动态策略调整)
2. 学习步骤 🧭
3. 工具与框架 🛠
- Python(🐍 代码示例)
- TensorFlow/PyTorch(🧠 深度学习框架)
- Scikit-learn(📊 传统机器学习库)