Matplotlib：强大的数据可视化工具

📊 作为 Python 生态中最经典的可视化库，Matplotlib 提供了丰富的图表绘制功能，是科研、数据分析和教学领域的常用工具。以下是其核心亮点：

🔧 快速入门

• 安装：pip install matplotlib
• 基础语法：

  import matplotlib.pyplot as plt  
  plt.plot([1,2,3], [4,5,1])  
  plt.show()  
  

• 支持格式：PNG, PDF, SVG, EPS 等

📊 常见图表类型

1. 折线图 适合展示数据随时间变化的趋势
2. 柱状图 用于对比分类数据
3. 散点图 可视化数据分布关系

🌐 扩展学习

若需探索更多可视化方案，可访问：
Plotly 教程 或 Seaborn 数据分析指南

📚 注意：Matplotlib 的官方文档是学习的权威来源，建议结合官方文档实践操作。