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Seaborn 简介

Seaborn 是一个基于 Matplotlib 的 Python 数据可视化库，它提供了高度优化的图表绘制功能，旨在帮助用户更容易地创建复杂的数据可视化。

主要特点

• 直观易用：Seaborn 的 API 设计简洁，易于上手。
• 丰富的图表类型：包括散点图、条形图、箱线图、小提琴图等。
• 内置主题和风格：提供多种内置主题和风格，方便快速定制图表外观。
• 高度可扩展：可以自定义图表的样式和参数。

基本用法

1. 安装 Seaborn：首先需要安装 Seaborn 库，可以使用以下命令：

   pip install seaborn
   

2. 导入必要的库：

   import seaborn as sns
   import matplotlib.pyplot as plt
   

3. 加载数据：Seaborn 提供了多种数据加载方法，例如 sns.load_dataset()。

   data = sns.load_dataset('iris')
   

4. 绘制图表：使用 Seaborn 的函数绘制图表，例如 sns.scatterplot()。

   sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=data)
   plt.show()
   

扩展阅读

想要了解更多关于 Seaborn 的信息，可以访问 Seaborn 官方文档。

Seaborn 图表示例