TensorBoard 是一个可视化工具，用于监控和调试 TensorFlow 和 Keras 模型。以下是 TensorBoard 的简要介绍和一些基本操作。

简介

TensorBoard 是一个交互式可视化工具，可以帮助您在训练 TensorFlow 模型时监控和调试。它允许您查看实时的训练指标、图形化展示模型结构以及查看日志文件。

基本操作

  1. 启动 TensorBoard

    在命令行中，运行以下命令启动 TensorBoard：

    tensorboard --logdir=/path/to/logs

    其中，--logdir 参数指定了包含训练日志的目录。

  2. 查看 TensorBoard

    打开浏览器，访问以下地址：

    http://localhost:6006/

    您将看到 TensorBoard 的界面，其中包括多个面板，如 "Summary"、"Graph"、"Hparams" 等。

  3. 查看训练指标

    在 "Summary" 面板中，您可以查看训练过程中的指标，如损失、准确率等。

  4. 查看模型结构

    在 "Graph" 面板中，您可以查看模型的图形化结构。

  5. 查看日志文件

    在 "Logs" 面板中，您可以查看训练过程中的日志文件。

扩展阅读

更多关于 TensorBoard 的信息，请参考以下链接：

TensorBoard 界面