MNIST 数据集是机器学习领域中最常用的图像数据集之一，它包含了大量的手写数字图片，是进行图像识别和机器学习算法测试的绝佳选择。
数据集概述
MNIST 数据集包含了 60,000 个训练样本和 10,000 个测试样本。每个样本都是一个 28x28 像素的灰度图像，代表了从 0 到 9 的数字。
数据集用途
MNIST 数据集广泛应用于以下场景：
- 图像识别
- 机器学习算法测试
- 深度学习模型训练
数据集获取
您可以通过以下链接获取 MNIST 数据集：
应用案例
MNIST 数据集在图像识别领域有着广泛的应用，以下是一些经典的案例：
- 手写数字识别
- 信用卡签名识别
- 文本识别
扩展阅读
如果您想了解更多关于 MNIST 数据集的信息，可以阅读以下文章：
MNIST 数据集示例