MNIST数据集下载指南 📁

MNIST是一个经典的手写数字图像数据集，广泛用于机器学习和深度学习的入门实践。它包含 60,000张训练图片 和 10,000张测试图片，每张图片为28x28像素的灰度图像，标签为0-9的数字分类。

数据集特点 ✅

• 📊 标准格式：图片以 .png 格式存储，标签为 .txt 或 .npz 文件
• 🤖 无须预处理：可直接用于训练模型，或通过工具转换为其他格式
• 📚 扩展学习：点击查看MNIST数据集使用教程

下载方式 📥

1. 官方渠道：访问 MNIST数据集下载页面 获取原始数据
2. 镜像源：通过 第三方镜像站点 加速下载（需科学上网）
3. 代码获取：使用以下Python代码快速下载：

   import urllib.request
   urllib.request.urlretrieve("http://yann.lecun.com/exdb/mnist/train-images-idx3-ubyte.gz", "train-images.gz")
   

示例预览 📸

本数据集遵循MIT许可协议，可自由用于研究与教育目的。如需更多细节，请参考数据集主页。