Python是图像处理领域的强大工具，以下为常用库及实践方法：
常用图像处理库 📦
Pillow（原PIL）: 基础图像操作🔗
Pillow库示意图OpenCV: 实时图像处理🔗
OpenCV处理流程图scikit-image: 科学计算导向的图像处理
scikit-image功能展示TensorFlow/PyTorch: 深度学图像识别🔗
深度学习模型架构
实战示例 📄
- 使用Pillow调整图片尺寸：
from PIL import Image
img = Image.open("input.jpg")
img.resize((300, 200)).save("output.jpg")
- OpenCV边缘检测代码：
import cv2
edges = cv2.Canny(image, 100, 200)
cv2.imwrite("edges.png", edges)
注意事项 ⚠️
- 安装时注意版本兼容性
- 图像路径需使用绝对路径
- 处理大图像时考虑内存优化🔗
- 建议使用虚拟环境管理依赖