欢迎来到Python图像处理学习指南！通过本教程，你将掌握使用Python进行图像处理的核心技术与实践方法。以下是主要内容概览：
必要库安装 📦
pip install opencv-python
pip install pillow
⚠️ 若需更详细的库安装说明，请访问 /zh/tutorials/python-environment-setup
基础操作 📁
- 读取图像：使用
cv2.imread()加载图片文件 - 显示图像：通过
cv2.imshow()或PIL.Image.show()展示结果 - 保存图像：调用
cv2.imwrite()或PIL.Image.save()存储处理后的图像
进阶技巧 🔍
- 灰度化处理：
cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) - 边缘检测：使用Canny算法或Sobel算子
- 图像滤波：高斯模糊（
cv2.GaussianBlur()）与中值滤波（cv2.medianBlur()）
实战项目 🧩
- 图像缩放：通过
cv2.resize()调整尺寸 - 图像旋转：使用
cv2.getRotationMatrix2D()实现旋转 - 图像拼接：结合
cv2.hconcat()和cv2.vconcat()
📚 想深入了解图像处理的数学原理？请前往 /zh/tutorials/image-processing-math 查看相关文章。