欢迎使用 Keras 🌟
Keras 是一个开源的深度学习框架，以其用户友好性和模块化设计著称。它基于 Python，能够运行在 TensorFlow 或 Theano 等后端上，适合快速构建和实验神经网络模型。
核心特点 📋
- 简洁的 API：仅需几行代码即可定义复杂模型
- 灵活的模型架构：支持序列模型、函数式API、自定义层等
- 内置工具：集成数据预处理、可视化、回调函数等功能
快速入门 🚀
- 安装 Keras：
pip install keras - 导入库：
import keras - 构建模型：
model = keras.Sequential([ keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)), keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) - 编译模型：
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy') - 训练模型：
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
扩展学习 📚
- 深度学习基础：/deep_learning_introduction
- 官方文档：https://keras.io
- 项目实战案例：/keras_tutorials
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