Keras 是一个高级神经网络API，以其简洁性和灵活性著称。以下是其核心特性：
1. 用户友好接口 🌟
- 提供直观的API设计，降低深度学习门槛
- 支持链式调用与模块化构建
- 示例：
Sequential([Dense(32), Activation('relu')])
2. 灵活的模型架构 🧱
- Sequential模型：线性堆叠层的简单方式
- Functional API：构建复杂网络（如多输入/输出模型）
3. 预处理与工具模块 ⚙️
preprocessing模块：内置数据标准化、图像增强等功能- 回调函数：支持早停、模型检查点等训练优化
4. 高效性能与兼容性 🚀
- 与TensorFlow深度集成，支持GPU加速
- 支持多种后端（如Theano、TensorFlow、PlaidML）
- 可扩展性：通过自定义层/损失函数实现功能扩展
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