Jupyter Notebook 教程指南 📚

Jupyter Notebook 是一个开源的交互式计算环境，广泛用于数据科学、机器学习和编程教学。以下是快速上手的核心内容：

🧰 基础功能

• 实时代码执行：支持 Python、R、Julia 等多种语言，代码运行结果会直接显示在单元格下方
• 动态可视化：可嵌入图表、地图等可视化元素（如 matplotlib 绘图示例）
• Markdown 支持：在代码单元格中插入文档说明，使用 $$...$$ 渲染数学公式
• 版本控制集成：通过 Git 插件实现代码提交与协作

📦 安装方式

1. 使用 pip 安装

   pip install jupyter
   

2. 通过 Anaconda 安装
   Anaconda 包含 Jupyter Notebook 及其依赖库
3. Docker 部署
   使用预配置环境快速启动

📝 使用技巧

• 新建文件时选择 Python 3 内核（推荐）
• 使用快捷键 Ctrl+Enter 运行当前单元格
• 通过 ! 符号执行系统命令（如 !pip install pandas）
• 查看完整操作演示

🌐 扩展生态

• JupyterHub 部署：支持多用户服务
• JupyterLab 界面：新一代交互式开发环境
• Kernels 支持：自定义计算内核教程

如需深入学习，建议继续阅读 Jupyter 高级用法指南 获取更多技巧。