JupyterLab 是一个强大的交互式计算平台，它支持多种编程语言和数据科学工作流程。以下是一些关于 JupyterLab 的基本指南和资源。
快速入门
- 安装 JupyterLab：确保你的环境中已安装 JupyterLab。可以通过以下命令进行安装：
pip install jupyterlab - 启动 JupyterLab：在命令行中运行以下命令启动 JupyterLab：
jupyter lab
功能特性
- 支持多种语言：JupyterLab 支持 Python、R、Julia 等多种编程语言。
- 插件系统：通过插件扩展 JupyterLab 的功能。
- 集成终端：直接在 JupyterLab 中运行终端命令。
资源链接
实例
以下是一个简单的 Python 脚本，展示如何在 JupyterLab 中运行代码：
# 导入 pandas 库
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
'Age': [20, 21, 19]}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示 DataFrame
df
JupyterLab 运行实例
希望这份指南能帮助你更好地使用 JupyterLab。如果你有任何疑问，欢迎访问我们的社区论坛进行讨论。