Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具。本教程将带您入门 Pandas，让您快速掌握其基本使用方法。

快速开始

在开始使用 Pandas 之前，您需要先安装它。可以通过以下命令进行安装：

pip install pandas

DataFrame 是 Pandas 中最核心的数据结构，类似于 R 中的数据框，用于存储表格数据。

import pandas as pd

data = {
    '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
    '年龄': [25, 30, 35],
    '性别': ['男', '女', '男']
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

您可以使用 .loc 和 .iloc 方法选择 DataFrame 中的数据。

# 按标签选择
print(df.loc['张三', '年龄'])

# 按位置选择
print(df.iloc[0, 1])

Pandas 提供了丰富的数据处理功能，例如数据清洗、数据转换等。

# 数据清洗
df.dropna()  # 删除缺失值
df.fillna(0)  # 用 0 填充缺失值

# 数据转换
df['年龄'] = df['年龄'].astype(int)  # 将年龄列转换为整数类型

Pandas 与 Matplotlib、Seaborn 等库结合，可以方便地进行数据可视化。

import matplotlib.pyplot as plt

df.plot(kind='bar')  # 绘制柱状图
plt.show()

如果您想了解更多关于 Pandas 的知识，可以阅读以下教程：

通过本教程，您已经对 Pandas 有了一个初步的了解。希望您能将所学知识应用到实际项目中，并不断深入探索 Pandas 的强大功能。🚀