📚 Keras 指南：入门与实践

欢迎来到 Keras 的中文指南！Keras 是一个开源的深度学习框架，以其用户友好性和模块化设计著称。以下是快速入门的关键信息：

🧩 1. 安装 Keras

pip install tensorflow

Keras 通常作为 TensorFlow 的一部分提供，安装后可直接使用。

📦 2. 核心概念

模型（Model）：使用 tf.keras.Model 构建神经网络
层（Layer）：通过 tf.keras.layers 添加卷积层、全连接层等
优化器（Optimizer）：支持 Adam、SGD 等算法（查看完整列表）

📈 3. 示例代码

import tensorflow as tf

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(None, 5)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])

model.compile(optimizer='adam', loss='mse')

Keras_简介

🌐 4. 扩展阅读

Keras 官方文档（推荐从这里开始）
TensorFlow 中文教程（适合初学者）
深度学习模型优化技巧（进阶内容）

📌 5. 常见问题

如何选择激活函数？点击查看解答
如何处理数据增强？查看相关指南

深度学习_模型