Keras 是一个高级神经网络API,旨在简化深度学习模型的构建过程。它支持多种后端(如 TensorFlow、Theano 和 CNTK),并提供直观的接口来定义、训练和评估模型。以下是 Keras 的核心特点:

🌟 主要功能

  • 高层抽象:通过 SequentialModel 类快速搭建模型
  • 灵活配置:支持自定义层、激活函数和损失函数
  • 内置工具:集成优化器(如 Adam)、回调函数(如 EarlyStopping)和数据增强模块
  • 可视化支持:与 TensorBoard 配合实现训练过程监控

🎯 适用场景

  • 图像分类:使用 Conv2D 层处理视觉数据
    图像_分类
  • 自然语言处理:通过 EmbeddingLSTM 构建文本模型
    自然语言_处理
  • 生成对抗网络:用 GAN 模板实现创意模型开发
    生成对抗网络

📚 扩展阅读

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