分布式测试是一种通过多台设备或网络节点协同执行测试用例，以模拟真实用户场景的测试方法。它广泛应用于高并发、分布式系统及性能测试中，帮助开发者全面验证系统稳定性与扩展性。
为什么需要分布式测试？ ⚠️
- 突破单机性能限制：单台设备无法复现大规模用户请求，分布式测试可扩展测试资源
- 真实环境模拟：通过多节点分发任务，更贴近实际生产环境的网络与负载情况
- 成本优化：按需分配测试资源，避免资源浪费
核心优势 ✅
- 🔄 支持跨地域测试：覆盖不同网络环境与地理位置
- 🧠 智能任务分发：自动将测试任务分配到最优节点
- 📈 精准性能分析：实时监控各节点的负载与响应数据
实施步骤 🧰
- 配置测试环境：点击查看分布式测试配置指南
- 编写测试脚本：使用 Locust 等工具实现分布式场景
- 启动测试任务：通过命令行或可视化界面分发测试负载
- 分析测试报告：定位性能瓶颈与系统异常
常见工具 🛠️
| 工具名称 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| Locust | 支持分布式压测与实时监控 | 高并发场景 |
| JMeter | 可扩展的性能测试框架 | 多协议测试 |
| Docker | 容器化部署测试环境 | 快速搭建节点 |
注意事项 ⚠️
- 📌 确保节点间的网络稳定与同步
- 📌 避免单点故障，建议采用冗余架构
- 📌 合理设置测试数据，防止数据库压力过大