负载测试是评估系统在压力下的表现和稳定性的重要手段，以下是常用的工具及特点：

1. JMeter ⚙️

  • 开源：Apache 项目，支持 HTTP、FTP、TCP 等协议
  • 功能：可进行功能测试、性能测试、分布式测试
  • 优势：社区活跃，插件丰富，适合 Java 环境
JMeter
*了解更多：[JMeter 官方文档](https://jmeter.apache.org/)*

2. Locust 🦟

  • Python 编写：轻量级分布式负载测试工具
  • 特点：用代码定义用户行为，支持并发用户模拟
  • 适用场景：适合需要灵活脚本的测试需求
Locust
*扩展阅读：[Locust 入门指南](/load-testing-introduction)*

3. Gatling 📈

  • 高性能：基于 Scala，支持高并发场景
  • 可视化：内置报告生成，实时监控系统表现
  • 适用：适合微服务和云原生应用测试
Gatling

4. k6 🔧

  • 现代工具：支持 JavaScript 脚本编写，云原生友好
  • 特点：可集成 CI/CD 流程，实时数据分析
  • 适用：适合 API 和 Web 应用的自动化测试
k6

5. Tsung 🌐

  • 分布式：支持多节点压力测试
  • 协议支持：HTTP、LDAP、Jabber 等
  • 适用：适合大规模系统性能评估
Tsung

如需进一步学习负载测试的基础知识，请访问 /load-testing-introduction。