Iris 数据集是一个非常著名的机器学习数据集，包含150个不同品种的鸢尾花（Iris）的萼片和花瓣的长度和宽度数据。这个数据集常用于演示机器学习算法的分类性能。
数据集特点
- 数据量：150个样本
- 特征：4个连续特征：萼片长度、萼片宽度、花瓣长度、花瓣宽度
- 目标：将鸢尾花分为三种品种：Setosa、Versicolour、Virginica
使用方法
您可以使用以下代码来加载和查看数据集：
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()
print(iris.DESCR)
图像展示
下面是三种鸢尾花的图片，可以帮助您更好地了解数据集：
更多资源
如果您想了解更多关于 Iris 数据集的信息，可以访问以下链接：