深度学习是机器学习的一个子领域，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够从数据中学习并做出决策。以下是一些关于深度学习的核心概念和资源。
核心概念
- 神经网络：深度学习的基础，由多个相互连接的神经元组成。
- 损失函数：衡量模型预测值与真实值之间差异的函数。
- 优化算法：用于调整模型参数以最小化损失函数的算法，如梯度下降。
学习资源
以下是一些深度学习的学习资源：
- 深度学习教程：本站提供的深度学习入门教程。
- TensorFlow 官方文档：TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，官方文档提供了丰富的教程和示例。
图片展示
下面展示一张深度学习神经网络结构的图片：
总结
深度学习是一个快速发展的领域，掌握其核心概念和技能对于从事人工智能领域的工作至关重要。希望以上内容能对您有所帮助。