深度学习是机器学习领域的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络来处理和解释数据。以下是一些关于深度学习的入门教程资源。
入门指南
基础概念：
- 神经网络的基本结构
- 激活函数的作用
- 损失函数和优化算法
工具和库：
- TensorFlow：一款广泛使用的深度学习框架。
- PyTorch：另一种流行的深度学习库。
实战案例：
- 使用TensorFlow进行图像识别
- 利用PyTorch实现自然语言处理
扩展阅读
想要深入了解深度学习？以下是一些推荐的资源：
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