深度学习入门教程 🧠

欢迎来到深度学习的世界！如果你是初学者，这里将为你梳理核心知识点和学习路径。📚

学习核心内容

基础概念
- 神经网络结构 📊
- 激活函数与损失函数 🔢
- 反向传播算法 ⏪️
- 优化器与正则化 🛠️
主流框架
- TensorFlow 🤖
- PyTorch 🌱
- Keras 📦
- 框架选择指南 ✅
实战项目
- 图像分类 📷
- 自然语言处理 📖
- 生成对抗网络 🖼️
- 模型部署与调优 🔄

推荐学习路径

首先掌握线性代数与概率论基础
然后学习Python编程入门
最后通过深度学习实战项目巩固知识

扩展阅读

深度学习_基础

神经网络_结构

Python_编程